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KI · Arbeitsmarkt · DevOps

Die Welt in 10–20 Jahren: drei Szenarien statt einer Prognose

Niemand weiß, wie die Welt nach KI, Robotern und Drohnen aussieht. Was man tun kann: gemessene Zahlen sammeln, Szenarien daraus ableiten und fragen, was in allen Szenarien gleich bleibt – aus Sicht eines Menschen, der in IT und DevOps arbeitet.

Serge Zabolotny · 27.10.2026

• KI
• Robotik
• Drohnen
• DevOps
• Arbeitsmarkt
• EU AI Act

Vorab: Szenarien, keine Prognose

Der Text unterscheidet zwei Dinge: Zahlen, die gemessen und veröffentlicht wurden (mit Quelle), und meine Einordnung daraus. Die Szenarien unten sind meine Lesart der Zahlen, keine Vorhersage. Wer behauptet, die Welt von 2040 genau zu kennen, verkauft etwas.

Das große Bild: drei Technologien, drei Tempi

KI ist Software und breitet sich am schnellsten aus: Laut dem DORA-Bericht 2025 nutzen 90 % der befragten Softwareentwickler KI (knapp 5 000 Befragte). Roboter sind Hardware und wachsen langsamer, aber stetig: Die IFR meldete am 24.09.2026 einen Rekordbestand von 5 Millionen Industrierobotern weltweit, über 600 000 davon wurden 2025 neu installiert (+11 %). Drohnen lasse ich ohne Zahlen: Ich habe keine belastbare Statistik gefunden, die ich hier verantworten würde. Qualitativ zeichnen sich Einsatzfelder wie Inspektion, Landwirtschaft und Logistik ab, wo vor allem Regulierung das Tempo bestimmt.

Für den Arbeitsmarkt insgesamt rechnet das Weltwirtschaftsforum (Future of Jobs 2025) bis 2030 mit 170 Millionen neuen und 92 Millionen wegfallenden Stellen, netto +78 Millionen. Rund 40 % der Fähigkeiten im Job ändern sich, und 41 % der Arbeitgeber planen, Personal zu reduzieren, weil KI Aufgaben übernimmt. Das ist eine Umfrage unter Unternehmen, keine Messung.

Mein Schwerpunkt: IT und DevOps – was die Zahlen sagen

Drei Szenarien für IT-Berufe

• Langsam: Der Effekt bleibt klein, wie Acemoglu es für möglich hält. KI ist ein weiteres Werkzeug neben Editor und Terminal. Der Fachkräftemangel bleibt, klassische Fähigkeiten (Linux, Netzwerke, Automatisierung) behalten ihren Wert.
• Mittel (der Stand heute, fortgeschrieben): KI ist Standard in fast jedem Team. Teams brauchen weniger Hände für dieselbe Arbeit, der Einstieg wird härter (die „Canaries“-Zahl), der Mangel schrumpft weiter. Arbeit verlagert sich vom Schreiben zum Prüfen, Betreiben und Absichern.
• Schnell: KI übernimmt den größten Teil der Routine in Entwicklung und Betrieb, und die Arbeitgeber setzen um, was sie in der WEF-Umfrage planen. Dann sind kleine Teams mit viel Verantwortung die Regel, und Fachwissen über Plattformen, Sicherheit und Regulierung zählt mehr als Tipptempo.

Was in allen Szenarien gleich bleibt

• Jemand betreibt das System. Auslieferung, Monitoring, Backups, Wiederherstellung: Wenn etwas ausfällt, braucht es einen Menschen, der den Zusammenhang versteht.
• Jemand haftet. Die EU-KI-Verordnung verlangt Dokumentation, Aufsicht und Transparenz; das lässt sich nicht an ein Modell delegieren.
• Gute Grundlagen zahlen sich aus. Wenn KI ein Verstärker ist (DORA), dann verstärkt sie saubere Pipelines, Tests und Prozesse ebenso wie das Chaos.

Was ich selbst daraus mache

Ich nutze KI täglich als Werkzeug und prüfe jedes Ergebnis selbst, wie bei PflegeOasis. Meine Praxis setze ich bewusst auf die Teile, die in allen Szenarien bleiben: einen eigenen Server mit Zero-Trust-Zugriff, CI/CD-Pipelines, Docker und Linux. Ob das Szenario langsam, mittel oder schnell eintritt, weiß ich nicht – ich kann nur sicherstellen, dass meine Fähigkeiten in jedem davon gebraucht werden.

Deutschland und EU

Regulierung gibt hier das Tempo vor. Die „Digital Omnibus“-Änderung der EU-KI-Verordnung wurde am 29.06.2026 vom Rat angenommen und ist seit Juli 2026 in Kraft. Die Pflichten für Hochrisiko-Systeme nach Anhang III gelten nun ab dem 02.12.2027, nach Anhang I ab dem 02.08.2028. Transparenzpflichten für generative KI (Artikel 50) bleiben bestehen; für bereits am Markt befindliche Systeme gilt die Kennzeichnungsfrist ab dem 02.12.2026. Für Betreiber von KI-Anwendungen heißt das: Dokumentation und Aufsicht werden Teil des Alltags.

Bei den Robotern liegt Deutschland laut IFR mit unter 25 000 neu installierten Einheiten auf Platz fünf weltweit und stellt etwa 41 % der Installationen in der EU. Der Bitkom-Wert zeigt zugleich: Deutsche Unternehmen setzen KI in der IT bereits breit ein (42 %), bauen dabei aber bisher kaum Stellen ab.

Wie viel Routinearbeit KI heute tatsächlich spart, können Sie im KI-Rechner für Routinearbeit mit den Zahlen aus Studien nachrechnen. Wie ich selbst einen Teil meiner Arbeitsumgebung unabhängig halte, steht im Home-Server-Beitrag, und im MeisterMeld-Case sieht man, wie ich KI in einem echten Produkt einsetze.

Grenzen dieses Textes

• Szenarien sind keine Prognosen. Sie zeigen, wofür man sich rüsten kann, nicht was eintritt.
• Umfragen sind keine Messung. Bitkom, WEF und DORA beruhen auf Befragungen; die „Canaries“-Zahl stammt aus US-Daten und beweist keine Ursache.
• Stand: Oktober 2026. Gesetze und Zahlen ändern sich; die Angaben zur KI-Verordnung stammen aus einer Sekundärquelle, vor Entscheidungen bitte das Amtsblatt prüfen. WEF und DORA stammen aus 2025, die übrigen Zahlen aus 2026. Dies ist keine Rechts- oder Karriereberatung.

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