Главная / Заметки

ИИ · Рынок труда · DevOps

Мир через 10–20 лет: три сценария вместо прогноза

Никто не знает, как выглядит мир после ИИ, роботов и дронов. Что можно сделать: собрать измеренные цифры, вывести из них сценарии и спросить, что остаётся неизменным во всех — с точки зрения человека, который работает в ИТ и DevOps.

Сергей Заболотный · 27.10.2026

• KI
• Robotik
• Drohnen
• DevOps
• Arbeitsmarkt
• EU AI Act

Сначала: сценарии, а не прогноз

Текст разделяет две вещи: цифры, которые измерены и опубликованы (с источником), и моя интерпретация. Сценарии ниже — моё прочтение цифр, а не предсказание. Кто утверждает, что точно знает мир 2040 года, тот что-то продаёт.

Общая картина: три технологии, три темпа

ИИ — это софт, и он распространяется быстрее всего: по отчёту DORA 2025 ИИ используют 90% опрошенных разработчиков (почти 5 000 респондентов). Роботы — это железо, они растут медленнее, но стабильно: IFR сообщила 24.09.2026 о рекордном парке в 5 миллионов промышленных роботов в мире, более 600 000 из них установлены в 2025 году (+11%). Дроны оставляю без цифр: надёжной статистики, за которую я мог бы отвечать, не нашёл. Качественно просматриваются инспекции, сельское хозяйство и логистика, где темп задаёт прежде всего регулирование.

По рынку труда в целом Всемирный экономический форум (Future of Jobs 2025) ожидает к 2030 году 170 миллионов новых и 92 миллиона исчезающих рабочих мест, в сумме +78 миллионов. Около 40% рабочих навыков изменятся, а 41% работодателей планируют сокращать персонал, потому что ИИ берёт на себя задачи. Это опрос компаний, а не измерение.

Мой фокус: ИТ и DevOps — что говорят цифры

Три сценария для ИТ-профессий

• Медленный: эффект остаётся небольшим, как допускает Acemoglu. ИИ — ещё один инструмент рядом с редактором и терминалом. Дефицит специалистов сохраняется, классические навыки (Linux, сети, автоматизация) не теряют ценности.
• Средний (сегодняшняя ситуация, продолженная): ИИ — стандарт почти в каждой команде. Для той же работы нужно меньше рук, вход в профессию усложняется (цифра «Canaries»), дефицит продолжает сокращаться. Работа смещается от написания к проверке, эксплуатации и защите.
• Быстрый: ИИ берёт на себя большую часть рутины в разработке и эксплуатации, а работодатели делают то, что планируют в опросе WEF. Тогда нормой становятся небольшие команды с большой ответственностью, а знания о платформах, безопасности и регулировании ценятся выше скорости набора.

Что остаётся неизменным во всех сценариях

• Кто-то эксплуатирует систему. Поставка, мониторинг, бэкапы, восстановление: когда что-то падает, нужен человек, который понимает контекст.
• Кто-то отвечает. Регламент ЕС об ИИ требует документации, надзора и прозрачности; это нельзя делегировать модели.
• Хорошие основы окупаются. Если ИИ — усилитель (DORA), он усиливает чистые пайплайны, тесты и процессы так же, как и хаос.

Что я делаю с этим сам

Я ежедневно использую ИИ как инструмент и сам проверяю каждый результат, как в PflegeOasis. Свою практику я намеренно строю на том, что остаётся во всех сценариях: собственный сервер с доступом по принципу Zero Trust, CI/CD-пайплайны, Docker и Linux. Каким окажется сценарий — медленным, средним или быстрым, — я не знаю; могу лишь добиться, чтобы мои навыки были нужны в каждом из них.

Германия и ЕС

Здесь темп задаёт регулирование. Поправка «Digital Omnibus» к регламенту ЕС об ИИ принята Советом 29.06.2026 и действует с июля 2026 года. Требования к системам высокого риска по приложению III теперь применяются с 02.12.2027, по приложению I — с 02.08.2028. Обязанности по прозрачности для генеративного ИИ (статья 50) сохраняются; для систем, уже находящихся на рынке, срок маркировки — с 02.12.2026. Для тех, кто эксплуатирует ИИ-приложения, это значит, что документация и надзор становятся частью повседневной работы.

По роботам Германия, по данным IFR, занимает пятое место в мире: менее 25 000 новых установок и около 41% установок в ЕС. Цифра Bitkom показывает и другое: немецкие компании уже широко применяют ИИ в ИТ (42%), но пока почти не сокращают позиции.

Сколько рутины ИИ реально экономит сегодня, можно посчитать в калькуляторе ИИ и рутинной работы на цифрах из исследований. Как я сохраняю независимость части рабочей среды — в статье про домашний сервер, а в кейсе MeisterMeld видно, как я применяю ИИ в реальном продукте.

Ограничения этого текста

• Сценарии — не прогнозы. Они показывают, к чему можно готовиться, а не что произойдёт.
• Опросы — не измерения. Bitkom, WEF и DORA опираются на анкеты; цифра «Canaries» взята из данных США и не доказывает причинность.
• По состоянию на октябрь 2026. Законы и цифры меняются; данные о регламенте ИИ взяты из вторичного источника, перед решениями проверьте Official Journal. WEF и DORA — 2025 года, остальные цифры — 2026 года. Это не юридическая и не карьерная консультация.

Читать дальше