Главная / Заметки

ИИ · LLM · Контент-пайплайн

ИИ-контент с человеком в цикле: 200+ статей из черновиков LLM

В праве об уходе ошибки ИИ недопустимы. Вот как я использую языковую модель как помощника в письме, не передавая ей ответственность.

Сергей Заболотный · 18.10.2026

• OpenAI API
• LLM
• Human-in-the-Loop
• Prompt Engineering
• Content Pipeline
• Next.js

Задача

PflegeOasis должен предлагать 200+ статей о праве на уход. Вручную это почти невозможно, но полностью автоматически сгенерированный контент на такую тему безответственен: неверно названное право или срок могут иметь реальные последствия для людей.

Пайплайн

1. Черновик офлайн: OpenAI API создаёт черновики статей отдельным шагом — никогда вживую для посетителей.
2. Структурированные промпты: каждый черновик получает источники и правовые основания, вместо того чтобы модель писала по памяти.
3. Проверка человеком: каждая статья проверяется и правится человеком до публикации.
4. Публикация: статья выходит онлайн только после проверки.

Что помогает

• Давать источники в промпте, чтобы утверждения оставались проверяемыми
• Структурированные промпты вместо свободного текста, чтобы результаты были сопоставимы и проверяемы
• Офлайн, а не вживую: ошибки обнаруживаются до публикации, а не после

Читать дальше