KI · LLM · Content-Pipeline
KI-Content mit Human-in-the-Loop: 200+ Ratgeber-Artikel mit LLM-Entwürfen
Bei Pflegerecht sind KI-Fehler nicht akzeptabel. So nutze ich ein Sprachmodell als Schreibhilfe, ohne ihm die Verantwortung zu geben.
Die Herausforderung
PflegeOasis soll 200+ Ratgeber-Artikel zu Pflegerecht anbieten. Von Hand ist das kaum zu schaffen, vollautomatisch generierter Content aber wäre bei diesem Thema verantwortungslos: Ein falsch genannter Anspruch oder eine falsche Frist kann für Betroffene echte Folgen haben.
Die Pipeline
- Entwurf offline: Die OpenAI API erzeugt Artikelentwürfe in einem getrennten Schritt – nie live für Besucher.
- Strukturierte Prompts: Jeder Entwurf bekommt Quellen und Rechtsgrundlagen mit, statt dass das Modell aus dem Gedächtnis schreibt.
- Menschliche Prüfung: Jeder Artikel wird vor der Veröffentlichung von einem Menschen geprüft und korrigiert.
- Veröffentlichung: Erst nach der Prüfung geht der Artikel online.
Was dabei hilft
- Quellen in den Prompt geben, damit die Aussagen überprüfbar bleiben
- Strukturierte Prompts statt freier Texteingabe, damit die Ergebnisse vergleichbar und prüfbar sind
- Offline statt live: Fehler fallen vor der Veröffentlichung auf, nicht danach
Lehre: Bei sensiblen Themen beschleunigt KI die Arbeit – die Verantwortung bleibt beim Menschen.
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